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6sigma綠帶課程

【時間地點】
【培訓講師】 黃熙華
【參加對象】 企業中高層管理人員、技術骨干
【參加費用】 ¥4200元/人 (含學費、教材、課程證書、午餐、課間茶點)在開課前十個工作日預訂并付款有效還可享受9折優惠,報名在開課前一周截止。
【會務組織】 森濤培訓網(www.c-spacebeijing.com).廣州三策企業管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠)
【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載
【溫馨提示】 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:6sigma綠帶課程培訓

6sigma綠帶課程(黃熙華)課程介紹:

● 為何要參加本課程:
    “1994年當我們說‘可以無限改進任何事情’時,我們是發自肺腑地相信,但沒有方法或規律可以支持這種信仰,F在有了,它就是6sigma的質量,與學習、共享及不斷向上的文化!
----杰克﹒韋爾奇,1997
    6-Sigma所創造的高品質,已經奇跡般地降低了通用電氣公司在過去復雜管理流程中的浪費,簡化了管理流程和降低了材料成本。6-Sigma的實施已經成為介紹和承諾高品質創新產品的必要戰略和標志之一。
----杰克﹒韋爾奇,2000

● 課程價值:

    理解6-Sigma理念、對6-Sigma方法論體系有完整的認識
系統地理解和掌握六西格DMAIC改善工具與知識,能據項目靈活地選用合適的工具解決問題,提高企業的管理、產品和服務質量。
    提高學員系統分析復雜問題能力,綜合解決問題能力。

● 課程內容提要:
第一章 導入 (第一天)

1.1   6SIGMA是如何產生的            1.2   什么是6SIGMA
1.1.1  6SIGMA方法的誕生             1.2.1  6SIGMA的傳播
1.1.2  6SIGMA的發展                 1.2.2  6SIGMA定義
1.2.3  6SIGMA含義
1.3   誰來做6SIGMA                  1.4   如何實施6SIGMA
1.3.1  6SIGMA的組織結構             1.4.1  總體思路
1.3.2  6SIGMA團隊成員及其作用       1.4.2  6SIGMA方法展開
1.3.3  6SIGMA的培訓                 1.4.3  案例介紹
第2章   界定
2.1   界定階段的基本任務是什么      2.2   如何造反與確定項目
2.1.1  選擇與確定項目               2.2.1  項目選擇
2.1.2  分析項目                     2.2.2  項目確定
2.1.3  描述項目
2.3   如何分析項目                  2.4   如何描述項目
2.3.1  顧客需求分析                 2.4.1  問題/機會和目標的陳述
2.3.2  流程分析                     2.4.2  項目范圍、約束和假定
2.3.3  劣質成本分析                 2.4.3  團隊的使命和任務
2.4.4  編制項目計劃
第3章   測量 (第二天)
3.1   測量階段的基本任務是什么      3.2   如何選擇評價指標
3.3   如何收集數據                     3.2.1  DPU和DPMO
3.3.1  流程圖定義                   3.2.2  流通合格率(RTY)
3.3.2  流程圖的類別                 3.2.3  過程能力指數
3.3.3  流程圖分析                3.4   測量數據是否可靠
3.3.4  流程圖實例                   3.4.1  測量系統及其基本要求
3.3.5  數據收集表單                 3.4.2  計量型測量系統的波動
3.4.3  計數型測量系統的波動
第4章   分析
4.1   分析階段的基本任務是什么
4.2   如何尋找影響輸出結果的原因       4.3   如何確定關鍵的原因
4.2.1  頭腦風暴法(Brainstorming)       4.3.1  排列圖
4.2.2  因果圖(Cause-Effect Diagram)    4.3.2  失效模式分析(FMEA)
4.3.3  散布圖
4.4   如何驗證分析結果
4.4.1  假設檢驗(Hypothesis Testing)
4.4.2  方差分析(Analysis of Variance,ANOVA)
第5章   改進 (第三天)
5.1   改進                             5.2   怎樣揭示y與x間的內在規律
5.1.1  改進階段的步驟                  5.2.1  一元線性回歸
5.1.2  發揮6SIGMA團隊的作用           5.2.2  回歸方程的顯著性檢驗
5.1.3  收集、分析相關數據              5.2.3  利用回歸方程作預測
5.1.4  改進階段注意要點
5.3   如何確定項目改進的優化方案       5.4    如何評佑、驗證和實施改進方案
5.3.1  試驗設計概述                    5.4.1  改進方案的評估標準
5.3.2  試驗設計的思路                  5.4.2  改進方案的選擇矩陣
5.3.3  正交試驗設計                    5.4.3  改進方案的精心策劃
5.3.4  正交設計與數據分析              5.4.4  驗證改進方案
5.4.5  實施改進方案
第6章   控制 (第四天)
6.1 控制階段的基本任務是什么           6.2  如何保持過程長期穩定
6.1.1 證實成果是真實的                 6.2.1 控制圖的構造
6.1.2 證實改進是值得的                 6.2.2 常規控制圖的類型與選擇
6.1.3 保持過程長期穩定                 6.2.3 計量控制圖的使用指南
6.1.4 鞏固項目成果實現持續改進         6.2.4 x-R圖
6.1.5 關閉項目,提交報告               6.2.5 x –MR圖
6.2.6 計件控制圖的使用指南
6.2.7 計點控制圖的使用指南
6.3  怎樣預防差錯                     6.4  如何鞏固項目成果并保持持續改進
6.3.1 預防差錯要從源頭做起             6.4.1 文件化與標準化
6.3.2 防差錯的基本類型                 6.4.2 加強現場管理
6.5  如何結束項目
6.5.1 關閉項目
6.5.2 提交報告
6.5.3 資料歸檔
第7章   基礎 (第五天)
7.1  怎樣描述波動                     7.2 什么是正態分布
7.3  如何理解總體與樣本                  7.2.1 正態分布的概率密度函數
7.3.1 總體與個體                      7.2.2 標準正態分布
7.3.2 樣本                            7.2.3 正態分布的計算
7.2.4 不合格品率的計算
7.4  常用的圖工具有哪些               7.5  如何運用統計量
7.4.1 用直方圖整理數據                7.5.1 常用統計量
7.4.2 正態概率紙                      7.5.2 正態總體參數的無偏估計
第8章   軟件
8.1  什么是MINITAB軟件               8.2  如何編輯數據
8.3  圖像(Graph)中有哪些模塊          8.4  如何使用“基本統計”中若干模塊
8.5  如何使用“方差分析”模塊         8.6  如何使用“控制圖”模塊
8.7  如何使用“質量工具”中若干模塊
第9章   案例
案例1:改善面包口味,保證顧客滿意
案例2:降低高溫高壓螺栓熱處理的返工率

● 講師介紹:黃熙華老師
    黃老師,先后在飛利浦,友利電,聯想等國內外著名大企業任經理、高級經理和總監和事業部總經理等職。黃老師在其二十余年大型企業的工作經歷中,從事質量管理工作近二十年,在聯想集團負責計算機主板質量工作期間,計算機主板質量達到業界最高水平,獲得聯想集團首屆質量奪標獎。黃老師不僅是一位質量、工程和制造管理領域的專家,同時也是一位優秀的經營管理者,在聯想工作期間,負責創建“聯想天工”品牌工業控制計算機業務,在短短幾年迅速贏利,成為該行業的主流品牌。作為聯想集團的認證講師,黃老師主講《關鍵時刻》(IBM金牌課程,又名《優質客戶服務》)和質量管理與技術的課程。黃老師近年被委任為深圳市市長質量獎的評委,深圳市科技局科技管理專家委員會專家。黃老師同時還是多家國際著名認證機構的主任講師,主講6 Sigma綠帶和黑帶課程及可靠性工程、供應商管理等課程。
    培訓和資詢顧問過的客戶包括
⊙聯想集團     ⊙寶潔公司      
⊙飛利浦       ⊙美的集團
⊙信華精機     ⊙荷蘭迪
⊙華為技術     ⊙廣州本田
⊙應該雷盛     ⊙好萊化工


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